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X射線CT測量誤差主要來源是什么?

更新時(shí)間:2023-01-04點(diǎn)擊次數(shù):1452
  X射線CT探傷技術(shù)的優(yōu)勢在于可以對產(chǎn)品的內(nèi)外結(jié)構(gòu)和尺寸進(jìn)行無損測量,一次掃描即可同時(shí)完成產(chǎn)品的尺寸檢測與材料質(zhì)量控制,相比于傳統(tǒng)接觸式的或光學(xué)設(shè)備的難以探測內(nèi)部結(jié)構(gòu)的掃描方式,使用工業(yè)CT技術(shù)將是一個(gè)理想的解決方案。但是,由于工業(yè)ct檢測過程受很多復(fù)雜因素影響,目前為止對于工業(yè)CT設(shè)備的測量精度及置信度尚無法給出確切的回答,這也成為限制工業(yè)CT測量技術(shù)發(fā)展的瓶頸。
  X射線CT測量誤差主要來源分析可以從以下幾個(gè)方面著手,尤其需要注意的是在利用高精度外部尺寸測量結(jié)果對工業(yè)CT數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)時(shí),尤其對于使用平板探測器的系統(tǒng)來說,需要校準(zhǔn)的尺寸應(yīng)包含樣品X-Y和X-Z兩個(gè)平面(即平行和垂直與探測器的平面),工業(yè)CT數(shù)據(jù)在這兩個(gè)方向上單個(gè)像素尺寸往往并不相等,這取決于重建矩陣的選擇。故在工業(yè)CT掃描過程中,應(yīng)盡量避免樣品放置時(shí)上下端面與射線平行,或者說應(yīng)該盡量避免樣品上下端面垂直于旋轉(zhuǎn)軸,否則導(dǎo)致樣品上下端面應(yīng)采樣不足,帶來SDK重建為引,消除因采樣不足導(dǎo)致的重建為引可以通過改變樣品的放置方式來解決,例如以15度放置。
 

工業(yè)CT

工業(yè)CT

 

  從投影重建圖像過程中,最主要的影響因素來自于射線硬化及射線散射帶來的圖像,硬化和散射偽影,導(dǎo)致圖像灰度分布,偏離真實(shí)分布,給后續(xù)測量及閾值風(fēng)格帶來困難,這些偽影如果不經(jīng)過適當(dāng)?shù)男U瑫?dǎo)致測量的可靠性降低。
  一般來說減弱射線硬化影響,可以通過在采集數(shù)據(jù)時(shí)放置前置濾波板來調(diào)節(jié),也可以通過后續(xù)硬化校正算法來改善。
  雖然硬化、散射偽影和FDK重建偽影導(dǎo)致DR實(shí)時(shí)成像設(shè)備工業(yè)CT的圖像灰度分布偏離真實(shí)的分布給后續(xù)的測量及閾值分割帶的困難,但是,我們通過專業(yè)軟件和提高算法進(jìn)行校正,會減少誤差,將工業(yè)CT的測量精度提高,在可接受的范圍內(nèi)。
  數(shù)據(jù)處理過程中影響工業(yè)電視測量的主要因素有邊界閾值的選擇。例如工業(yè)CT重建之后獲得物體的三維模型,在這一數(shù)據(jù)進(jìn)行測量之前,首先需要選擇適當(dāng)?shù)挠蛑邓惴▉矸指畈牧吓c空氣或不同材料之間的邊界,也就是所謂的邊緣檢測過程,傳統(tǒng)的閾值算法可能不夠精確,現(xiàn)在我們將通過改進(jìn)算法,例如使用基于實(shí)際表面的邊緣檢測算法,或通過搜索圖像法的方向像素變化能提高邊緣檢測的精度。
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